校准过程中的数据完整性

由于数据完整性破坏的影响可能是巨大的，因此应该高度优先考虑，特别是在制药和受监管的行业。数据完整性是指数据在其整个生命周期内的准确性和一致性的维护和保证。

阅读本白皮书，学习:

• 实现更好数据完整性的主要步骤
• 破坏数据完整性的影响
• ALCOA和ALCOA plus
• 什么会导致数据完整性问题?
• 消费者要避免的第一个陷阱——骗药

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